Утечка деталей камер Vivo X500 Pro: без 200 Мп, но с Sony IMX06H

Учёные из Австралии создали революционный нейроморфный зрительный чип, который имитирует совместную работу человеческого глаза и мозга. Разработка, выполненная на основе легированного оксида индия, объединяет в одном устройстве функции захвата, обработки и хранения визуальной информации, что позволяет снизить зависимость от внешних процессоров. Работа велась инженерами RMIT University при участии специалистов из Deakin University и University of Melbourne.

Команда исследователей утверждает, что их устройство объединяет сенсорные, вычислительные и запоминающие функции на одной платформе, устраняя необходимость в отдельных аппаратных компонентах, которые обычно замедляют работу систем машинного зрения. В отличие от традиционных систем визуализации, которые захватывают данные и отправляют их на внешние процессоры, новый чип выполняет вычисления непосредственно в месте обнаружения света. Сенсорный слой, который в тысячи раз тоньше человеческого волоса, разработан так, чтобы реагировать на свет и сохранять информацию с течением времени, что позволяет ему функционировать подобно биологической зрительной системе.

По словам исследователей, такой интегрированный подход может снизить энергопотребление и повысить скорость реакции в средах реального времени. Устройство было протестировано с использованием ультрафиолетового света, и сейчас команда работает над расширением его возможностей для видимого и инфракрасного диапазонов для более широкого применения. Руководитель проекта профессор Сумит Валия отметил, что цель состояла в устранении задержек и энергозатрат, связанных с передачей данных между отдельными системами.

"Мы сделали принятие решений в реальном времени возможным с нашим изобретением, потому что оно не нуждается в обработке больших объёмов нерелевантных данных и не замедляется передачей данных на отдельные процессоры", — пояснил он. Технология может применяться в беспилотных автомобилях, автономных роботах и системах мониторинга, работающих в опасных средах. Благодаря интеграции множества функций в одном элементе, чип также может поддерживать долгосрочную автономную работу без тяжеловесной вычислительной инфраструктуры.

По последним данным, Microsoft может закрыть несколько известных студий-разработчиков, входящих в состав Xbox. Среди потенциально закрываемых студий называются Ninja Theory, известная по играм Hellblade и Senua's Sacrifice, Double Fine, создавшая Psychonauts, и Compulsion Games, разработавшая We Happy Few. Эта информация появилась в индустриальных источниках, однако официального подтверждения от Microsoft пока не поступало.

Закрытие таких студий стало бы неожиданным шагом, учитывая недавние инвестиции компании в развитие собственных игровых студий и эксклюзивного контента для Game Pass. Эксперты отмечают, что подобные решения могут быть связаны с реструктуризацией Xbox после поглощения Activision Blizzard. Возможно, Microsoft пересматривает свою стратегию в отношении разработки игр и управления студиями.

Игровое сообщество уже выразило обеспокоенность этими слухами, особенно учитывая уникальный творческий подход каждой из упомянутых студий.

Веками Арктика оставалась одним из самых опасных мест на Земле для исследований. Под тем, что кажется твёрдым снегом, могут скрываться скрытые бассейны с ледяной водой, способные без предупреждения поглотить людей, транспорт и научное оборудование. Эти риски делают сбор данных из полярных регионов медленным, дорогим и часто опасным процессом.

Теперь небольшой четырёхногий робот обещает всё изменить. Модифицированная версия Lynx S10, автономного робота, разработанного китайской компанией DEEP Robotics, стала первой квадропедной платформой, прошедшей по ледяным полям Северного Ледовитого океана. Это достижение значимо не потому, что робот выжил в холоде, а потому, что он показал: компактные автономные системы могут ориентироваться в непредсказуемой ледяной, снежной и водной местности, которую даже опытные исследователи преодолевают с крайней осторожностью.

Арктическая экспедиция была разработана как реальный стресс-тест для Lynx S10, компактного квадропедного робота, который весит менее 20 килограммов даже с установленной батареей. В отличие от более крупных роботизированных платформ, требующих обширной транспортировки и настройки, эту машину может переносить и развёртывать один человек. Инженеры модифицировали платформу перед развёртыванием.

Стандартные колёса были заменены на большие биомимические лапы, вдохновлённые широкими лапами белых медведей. Эти специальные лапы распределяют вес робота по большей площади поверхности, помогая предотвратить погружение в мягкий снег. Значение этого проекта выходит далеко за рамки одной экспедиции.

Исследователи окружающей среды и спасатели часто должны работать в местах, которые опасны, удалены или недоступны для безопасного доступа людей. Этот лёгкий автономный робот способен пересекать нестабильный лёд и перемещаться в средах со смешанным льдом и водой.